Upload na AWS
Audio data nahrávaná přímo do S3 bucketu v rámci Moneta Datalake.
- Plně v infrastruktuře Moneta
- Standardní S3 API
- End-to-end šifrování
Vlastní přepis a AI analýza hovorů call centra — v infrastruktuře Moneta, s vyšší kvalitou přepisu, řádově nižší cenou a bez vendor lock-inu.
Od bezpečného příjmu audio dat přes transkripci a NLP/LLM analýzu až po zápis výsledků zpět do systémů Moneta.
Bezpečné předání audio dat z vašeho call centra do infrastruktury Moneta.
Transkripce, NLP kategorizace, AI/LLM sumarizace, feedback operátorům a chat nad daty.
Automatický zápis výstupů zpět do systémů Moneta přes API.
Flexibilní, bezpečný způsob předání hovorů — podle toho, co vám nejvíce vyhovuje.
Audio data nahrávaná přímo do S3 bucketu v rámci Moneta Datalake.
Poskytneme API a přístupové údaje pro stažení dat z Moneta Datalake.
Předání souborů přes stávající file storage v IT infrastruktuře Moneta.
Od prostého přepisu až po konverzaci s vašimi daty pro management.
Přesný, časovaný přepis hovorů se speakerem a metadaty.
Automatické tagování témat, důvodů hovoru a sentimentu.
Krátké shrnutí hovoru, next steps a feedback operátorům.
Management se ptá v přirozeném jazyce, odpověď na vteřinu — data zůstávají v Moneta Datalake.
Výstupy (shrnutí, tagy, sentiment) zapisujeme zpět do interních systémů Moneta přes API.
Vyšší kvalita, nižší cena, dedikovaný partner a plná kontrola nad daty.
Využíváme open-source Whisper a k tomu několik dalších modelů, které řeší specifika finančních call center:
Kvalitu i cenu přepisu kontinuálně ladíte podle svých priorit — není to black box.
Proč? Využíváte jen AWS infrastrukturu, nikoliv „business službu". Cena je řádově menší a těžíte z předchozích investic banky (Databricks, AWS apod.).
DataSentics / Bull — ověřeno v řadě dalších FSI institucí napříč Evropou a Asií (Erste, KBC, HomeCredit …).
Úroveň SLA 98 % může být nákladnější — viz sekce SLA.
Modely, které sumarizují a kategorizují obsah přepisu, jsou téměř 100 % přepoužitelné do jakékoli jiné call-center technologie.
Kontinuální historie hovorů → více dat = větší přínos pro Risk / CRM / Fraud modely napříč bankou, které data mohou přepoužít.
Nejste závislí na této funkcionalitě od poskytovatele call-center technologie. Řešení patří Moneta a je možné si ho provozovat zcela bez DataSentics.
Až budete mít mnoho analýz a AI agentů nad těmito daty, technické náklady porostou. Poskytovatel může tlačit na cenu nebo limitovat počet/komplexitu analýz. U nás růst nákladů řádově menší a lze optimalizovat skrz vaše IT (např. vlastní GPU hardware).
Hovory zůstávají v AWS / Databricks bez ohledu na to, jakou máte zrovna CC technologii (AWS Connect, Daktela, CXone …).
Nezahrnuje náklady na součinnost Moneta (předpokládány stejné pro obě varianty).
| Cenová položka (2Y) |
Varianta 1
AWS Transcribe
+ DataSentics kategorizace/sumarizace |
Varianta 2
DataSentics transkripce
+ kategorizace/sumarizace základní SLA |
Varianta 2 Pro
DataSentics transkripce
+ kategorizace/sumarizace pokročilé SLA |
Varianta 3
End-to-end balík od DataSentics
fixní cena · riziko na DS |
|---|---|---|---|---|
|
AWS náklady
indikativní odhad
|
~300k USD
AWS Transcribe ≈ 12 000 USD / měsíc (business služba).
|
~30k USD
IT infrastruktura Moneta (Databricks, AWS compute/storage) — TBD modelové scénáře.
|
~30k USD
Shodné s Variantou 2.
|
~200k EUR
fixní cena · 2 roky
End-to-end balík od DataSentics.
DataSentics přebírá veškerá rizika — včetně IT nákladů (AWS, Databricks, compute/storage) i provozu (transkripce, kategorizace, sumarizace, SLA a dohled). Jedna pevná cena bez překvapení při růstu objemů; žádné dopočty nebo dodatečné faktury za infrastrukturu.
|
|
Implementace
Transkripce (S2T) vč. licence, nasazení v prostředí Moneta
|
—
Implementuje AWS v rámci služby Transcribe.
|
15k USD
Implementace S2T vč. licence.
|
15k USD
Shodné s Variantou 2.
|
|
|
Vývoj kategorizace/sumarizace
Tvorba modelů, promptů a integrace výstupů do systémů Moneta
|
25k USD
Jednorázový vývoj.
|
25k USD
Shodné s Variantou 1.
|
25k USD
Shodné s Variantou 1.
|
|
|
Provoz transkripce
SLA, dohled, průběžné úpravy
|
v ceně
AWS v rámci ceny infrastruktury.
|
v ceně
V rámci základního SLA od Moneta Datalake poskytovatele. Dokupovatelné dle potřeby od IT (pan Skalka / DataSentics).
|
v ceně
Drobné úpravy/rozvoj (up to 3–5 MDs) zahrnuty v ceně Pokročilého SLA.
|
|
|
Provoz kategorizace/sumarizace
SLA, dohled, průběžné úpravy
|
v ceně
V rámci základního SLA od Moneta Datalake poskytovatele. Dokupovatelné dle potřeby od IT (pan Skalka / DataSentics).
|
v ceně
V rámci základního SLA od Moneta Datalake poskytovatele. Dokupovatelné dle potřeby od IT (pan Skalka / DataSentics).
|
100k USD
Pokročilé SLA: 98 % dostupnost API do 15 min, podpora 8/5, krácení ceny dle reálné dostupnosti. Drobné úpravy/rozvoj (up to 3–5 MDs) zahrnuty v ceně.
|
|
|
Celkem (2Y TCO)
|
~325k USD
|
~70k USD
úspora ≈ 255k USD
|
~170k USD
úspora ≈ 155k USD
|
~200k EUR
riziko nese DataSentics
|
Nezahrnuje náklady na součinnost Moneta — předpokládány stejné pro všechny varianty. Kategorizace/sumarizace (25k USD) je potřeba v každé variantě. Hlavní rozdíl je v ceně transkripce: AWS Transcribe ~300k USD vs. DataSentics ~45k USD (implementace + IT infra) za 2 roky.
Od standardního provozu až po garantovanou dostupnost s finanční vazbou na reálnou kvalitu služby.
V ceně řešení
≈ 100k USD
Pragmatický přístup v iteracích — setup a příprava, nasazení a testování, pilot a stabilizace.
Ladění zadání, přístupy a příprava prostředí v Moneta.
Implementace pipeline a ověření kvality na reálných datech.
Pilotní provoz a kontinuální ladění do plného nasazení.
Rádi vám ukážeme reálnou demo ukázku přepisu a AI analýzy nad vašimi hovory — a sestavíme s vámi modelové scénáře TCO.