Upload na AWS
Audio data nahrávaná přímo do S3 bucketu v rámci Moneta Datalake.
- Plně v infrastruktuře Moneta
- Standardní S3 API
- End-to-end šifrování
Vlastní přepis a AI analýza hovorů call centra — v infrastruktuře Moneta, s vyšší kvalitou přepisu, řádově nižší cenou a bez vendor lock-inu.
Od bezpečného příjmu audio dat přes transkripci a NLP/LLM analýzu až po zápis výsledků zpět do systémů Moneta.
Bezpečné předání audio dat z vašeho call centra do infrastruktury Moneta.
Transkripce, NLP kategorizace, AI/LLM sumarizace, feedback operátorům a chat nad daty.
Automatický zápis výstupů zpět do systémů Moneta přes API.
Flexibilní, bezpečný způsob předání hovorů — podle toho, co vám nejvíce vyhovuje.
Audio data nahrávaná přímo do S3 bucketu v rámci Moneta Datalake.
Poskytneme API a přístupové údaje pro stažení dat z Moneta Datalake.
Předání souborů přes stávající file storage v IT infrastruktuře Moneta.
Od prostého přepisu až po konverzaci s vašimi daty pro management.
Přesný, časovaný přepis hovorů se speakerem a metadaty.
Automatické tagování témat, důvodů hovoru a sentimentu.
Krátké shrnutí hovoru, next steps a feedback operátorům.
Management se ptá v přirozeném jazyce, odpověď na vteřinu — data zůstávají v Moneta Datalake.
Výstupy (shrnutí, tagy, sentiment) zapisujeme zpět do interních systémů Moneta přes API.
Vyšší kvalita, nižší cena, dedikovaný partner a plná kontrola nad daty.
Využíváme open-source Whisper a k tomu několik dalších modelů, které řeší specifika finančních call center:
Kvalitu i cenu přepisu kontinuálně ladíte podle svých priorit — není to black box.
Proč? Využíváte jen AWS infrastrukturu, nikoliv „business službu". Cena je řádově menší a těžíte z předchozích investic banky (Databricks, AWS apod.).
DataSentics / Bull — ověřeno v řadě dalších FSI institucí napříč Evropou a Asií (Erste, KBC, HomeCredit …).
Modely, které sumarizují a kategorizují obsah přepisu, jsou téměř 100 % přepoužitelné do jakékoli jiné call-center technologie.
Kontinuální historie hovorů → více dat = větší přínos pro Risk / CRM / Fraud modely napříč bankou, které data mohou přepoužít.
Nejste závislí na této funkcionalitě od poskytovatele call-center technologie. Řešení patří Moneta a je možné si ho provozovat zcela bez DataSentics.
Až budete mít mnoho analýz a AI agentů nad těmito daty, technické náklady porostou. Poskytovatel může tlačit na cenu nebo limitovat počet/komplexitu analýz. U nás růst nákladů řádově menší a lze optimalizovat skrz vaše IT (např. vlastní GPU hardware).
Hovory zůstávají v AWS / Databricks bez ohledu na to, jakou máte zrovna CC technologii (AWS Connect, Daktela, CXone …).
Nezahrnuje náklady na součinnost Moneta (předpokládány stejné pro všechny varianty).
| Cenová položka (2Y) |
Varianta 1
AWS Transcribe
+ DataSentics kategorizace/sumarizace |
Varianta 2
DataSentics transkripce
+ kategorizace/sumarizace základní SLA |
Varianta 2 Pro
DataSentics transkripce
+ kategorizace/sumarizace pokročilé SLA |
Varianta 3
End-to-end balík od DataSentics
success fee · platíte až po úspoře |
|---|---|---|---|---|
|
AWS náklady
indikativní odhad
|
~300k USD
AWS Transcribe ≈ 12 000 USD / měsíc (business služba).
|
~30k USD
IT infrastruktura Moneta (Databricks, AWS compute/storage) — TBD modelové scénáře.
|
~30k USD
Shodné s Variantou 2.
|
Indikativní cena je cca 20 % nákladů za každé prokazatelně ušetřené FTE
success fee · indikativní
End-to-end služba od DataSentics vč. všech nákladů na AWS infrastruktury Moneta.
Platíte až po prokázané úspoře. Business riziko zcela přebírá DataSentics.
DataSentics dostane zaplaceno teprve až tehdy, když prokazatelně ušetříte alespoň 1 FTE na straně Moneta.
Pokud byste chtěli závaznou finální nabídku, rádi uspořádáme workshop k analýze akceptačních kritérií, kdy lze považovat FTE za ušetřené (přepočet úspory času na FTE, minimální přesnost činnosti, počet činností a především výstupů, které konzumují další bankovní procesy apod.). To vše vstupuje do komplexity a má zásadní vliv na cenu a riziko, které na sebe vezmeme.
|
|
Implementace
Transkripce (S2T) vč. licence, nasazení v prostředí Moneta
|
—
Implementuje AWS v rámci služby Transcribe.
|
15k USD
Implementace S2T vč. licence.
|
15k USD
Shodné s Variantou 2.
|
|
|
Vývoj kategorizace/sumarizace
Tvorba modelů, promptů a integrace výstupů do systémů Moneta
|
Doporučujeme min. 25k USD · Time & material
Režim Time & material — negarantujeme, že pokryjeme veškeré činnosti operátora po skončení hovoru. Pro závaznou fix price / fix scope nabídku je potřeba workshop k definici akceptačních kritérií kategorizace.
|
|||
|
Provoz transkripce
SLA, dohled, průběžné úpravy
|
v ceně
AWS v rámci ceny infrastruktury.
|
v ceně
V rámci základního SLA od Moneta Datalake poskytovatele. Dokupovatelné dle potřeby od IT (pan Skalka / DataSentics).
|
v ceně
Drobné úpravy/rozvoj (up to 3–5 MDs) zahrnuty v ceně Pokročilého SLA.
|
|
|
Provoz kategorizace/sumarizace
SLA, dohled, průběžné úpravy
|
v ceně
V rámci základního SLA od Moneta Datalake poskytovatele. Dokupovatelné dle potřeby od IT (pan Skalka / DataSentics).
|
v ceně
V rámci základního SLA od Moneta Datalake poskytovatele. Dokupovatelné dle potřeby od IT (pan Skalka / DataSentics).
|
100k USD
Pokročilé SLA: 98 % dostupnost API do 15 min, podpora 8/5, krácení ceny dle reálné dostupnosti. Drobné úpravy/rozvoj (up to 3–5 MDs) zahrnuty v ceně.
|
|
|
Celkem (2Y TCO)
|
~325k USD
|
~70k USD
úspora ≈ 255k USD
|
~170k USD
úspora ≈ 155k USD
|
cca 20 % nákladů dnešního FTE
|
Nezahrnuje náklady na součinnost Moneta — předpokládány stejné pro všechny varianty. Kategorizace/sumarizace (25k USD) je potřeba v každé variantě. Hlavní rozdíl je v ceně transkripce: AWS Transcribe ~300k USD vs. DataSentics ~45k USD (implementace + IT infra) za 2 roky.
Pragmatický přístup v iteracích — setup a příprava, nasazení a testování, pilot a stabilizace.
Ladění zadání, přístupy a příprava prostředí v Moneta.
Implementace pipeline a ověření kvality na reálných datech.
Pilotní provoz a kontinuální ladění do plného nasazení.
Rádi vám ukážeme reálnou demo ukázku přepisu a AI analýzy nad vašimi hovory — a sestavíme s vámi modelové scénáře TCO.